Files
PriceForge/csv_export.md
2026-02-08 13:14:12 +03:00

298 lines
10 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# CSV Export Pattern (Go + GORM)
## Архитектура (3-слойная)
### 1. Handler Layer (HTTP)
**Задачи**: Обработка HTTP-запроса, установка заголовков, инициация экспорта
```go
func (h *PricelistHandler) ExportCSV(c *gin.Context) {
// 1. Валидация параметров
id, err := strconv.ParseUint(c.Param("id"), 10, 32)
// 2. Получение метаданных для формирования имени файла
pl, err := h.service.GetByID(uint(id))
// 3. Установка HTTP-заголовков для скачивания
filename := fmt.Sprintf("pricelist_%s.csv", pl.Version)
c.Header("Content-Type", "text/csv; charset=utf-8")
c.Header("Content-Disposition", fmt.Sprintf("attachment; filename=\"%s\"", filename))
// 4. UTF-8 BOM для Excel-совместимости
c.Writer.Write([]byte{0xEF, 0xBB, 0xBF})
// 5. Настройка CSV writer
writer := csv.NewWriter(c.Writer)
writer.Comma = ';' // Точка с запятой для Excel
defer writer.Flush()
// 6. Динамические заголовки (зависят от типа данных)
isWarehouse := strings.ToLower(pl.Source) == "warehouse"
var header []string
if isWarehouse {
header = []string{"Артикул", "Категория", "Описание", "Доступно", "Partnumbers", "Цена, $", "Настройки"}
} else {
header = []string{"Артикул", "Категория", "Описание", "Цена, $", "Настройки"}
}
writer.Write(header)
// 7. Streaming в batches через callback
err = h.service.StreamItemsForExport(uint(id), 500, func(items []models.PricelistItem) error {
for _, item := range items {
row := buildRow(item, isWarehouse)
if err := writer.Write(row); err != nil {
return err
}
}
writer.Flush() // Flush после каждого batch
return nil
})
}
```
### 2. Service Layer
**Задачи**: Оркестрация, делегирование в репозиторий
```go
func (s *Service) StreamItemsForExport(pricelistID uint, batchSize int, callback func(items []models.PricelistItem) error) error {
if s.repo == nil {
return fmt.Errorf("offline mode: cannot stream pricelist items")
}
return s.repo.StreamItemsForExport(pricelistID, batchSize, callback)
}
```
### 3. Repository Layer (Критичный)
**Задачи**: Batch-загрузка из БД, оптимизация запросов, enrichment
```go
func (r *PricelistRepository) StreamItemsForExport(pricelistID uint, batchSize int, callback func(items []models.PricelistItem) error) error {
if batchSize <= 0 {
batchSize = 500 // Default batch size
}
// Проверка типа pricelist для conditional enrichment
var pl models.Pricelist
isWarehouse := false
if err := r.db.Select("source").Where("id = ?", pricelistID).First(&pl).Error; err == nil {
isWarehouse = pl.Source == string(models.PricelistSourceWarehouse)
}
offset := 0
for {
var items []models.PricelistItem
// ⚡ КЛЮЧЕВОЙ МОМЕНТ: JOIN для избежания N+1 запросов
err := r.db.Table("qt_pricelist_items AS pi").
Select("pi.*, COALESCE(l.lot_description, '') AS lot_description, COALESCE(l.lot_category, '') AS category").
Joins("LEFT JOIN lot AS l ON l.lot_name = pi.lot_name").
Where("pi.pricelist_id = ?", pricelistID).
Order("pi.lot_name").
Offset(offset).
Limit(batchSize).
Scan(&items).Error
if err != nil || len(items) == 0 {
break
}
// Conditional enrichment для warehouse данных
if isWarehouse {
r.enrichWarehouseItems(items) // Добавление qty, partnumbers
}
// Вызов callback для обработки batch
if err := callback(items); err != nil {
return err
}
if len(items) < batchSize {
break // Последний batch
}
offset += batchSize
}
return nil
}
```
## Ключевые паттерны
### 1. Streaming (не загружать все в память)
```go
// ❌ НЕ ТАК:
var allItems []Item
db.Find(&allItems) // Может упасть на миллионах записей
// ✅ ТАК:
for offset := 0; ; offset += batchSize {
var batch []Item
db.Offset(offset).Limit(batchSize).Find(&batch)
processBatch(batch)
if len(batch) < batchSize {
break
}
}
```
### 2. Callback Pattern для гибкости
```go
// Service не знает о CSV - может использоваться для любого экспорта
func StreamItems(callback func([]Item) error) error
```
### 3. JOIN для избежания N+1
```go
// ❌ N+1 problem:
items := getItems()
for _, item := range items {
description := getLotDescription(item.LotName) // N запросов
}
// ✅ JOIN:
db.Table("items AS i").
Select("i.*, COALESCE(l.description, '') AS description").
Joins("LEFT JOIN lots AS l ON l.name = i.lot_name")
```
### 4. UTF-8 BOM для Excel
```go
// Excel на Windows требует BOM для корректного отображения UTF-8
c.Writer.Write([]byte{0xEF, 0xBB, 0xBF})
```
### 5. Точка с запятой для Excel
```go
writer := csv.NewWriter(c.Writer)
writer.Comma = ';' // Excel в русской локали использует ;
```
### 6. Graceful Error Handling
```go
// После начала streaming нельзя вернуть JSON
if err != nil {
// Уже начали писать CSV, поэтому пишем текст
c.String(http.StatusInternalServerError, "Export failed: %v", err)
return
}
```
## Conditional Enrichment Pattern
```go
// Для warehouse прайслистов добавляем дополнительные поля
func (r *PricelistRepository) enrichWarehouseItems(items []models.PricelistItem) error {
// 1. Собрать уникальные lot_names
lots := make([]string, 0, len(items))
seen := make(map[string]struct{})
for _, item := range items {
if _, ok := seen[item.LotName]; !ok {
lots = append(lots, item.LotName)
seen[item.LotName] = struct{}{}
}
}
// 2. Batch-загрузка метрик (qty, partnumbers)
qtyByLot, partnumbersByLot, err := warehouse.LoadLotMetrics(r.db, lots, true)
// 3. Обогащение items
for i := range items {
if qty, ok := qtyByLot[items[i].LotName]; ok {
items[i].AvailableQty = &qty
}
items[i].Partnumbers = partnumbersByLot[items[i].LotName]
}
return nil
}
```
## Virtual Fields Pattern
```go
type PricelistItem struct {
// Stored fields
ID uint `gorm:"primaryKey"`
LotName string `gorm:"size:255"`
Price float64 `gorm:"type:decimal(12,2)"`
// Virtual fields (populated via JOIN or programmatically)
LotDescription string `gorm:"-:migration" json:"lot_description,omitempty"`
Category string `gorm:"-:migration" json:"category,omitempty"`
AvailableQty *float64 `gorm:"-" json:"available_qty,omitempty"`
Partnumbers []string `gorm:"-" json:"partnumbers,omitempty"`
}
```
- `gorm:"-:migration"` - не создавать колонку в БД, но маппить при SELECT
- `gorm:"-"` - полностью игнорировать при БД операциях
## Checklist для CSV Export
- [ ] HTTP заголовки: Content-Type, Content-Disposition
- [ ] UTF-8 BOM для Excel (0xEF, 0xBB, 0xBF)
- [ ] Разделитель (`;` для русской локали Excel)
- [ ] Streaming с batch processing (не загружать всё в память)
- [ ] JOIN для избежания N+1 запросов
- [ ] Flush после каждого batch
- [ ] Graceful error handling (нельзя JSON после начала streaming)
- [ ] Динамические заголовки (если нужно)
- [ ] Conditional enrichment (если данные зависят от типа)
## Когда использовать этот паттерн
**Используй когда:**
- Экспорт больших датасетов (>1000 записей)
- Нужна Excel-совместимость
- Связанные данные из нескольких таблиц
- Conditional логика enrichment
**Не нужен когда:**
- Малые датасеты (<100 записей) - можно загрузить всё сразу
- Экспорт JSON/XML - другие подходы
- Нет связанных данных - можно упростить
## Пример роутинга (Gin)
```go
// В файле роутера
func SetupRoutes(router *gin.Engine, handler *PricelistHandler) {
api := router.Group("/api")
{
pricelists := api.Group("/pricelists")
{
pricelists.GET("/:id/export", handler.ExportCSV)
}
}
}
```
## Импорты
```go
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"strconv"
"strings"
"github.com/gin-gonic/gin"
"gorm.io/gorm"
)
```
## Performance Notes
1. **Batch Size**: 500-1000 оптимально для большинства случаев
2. **JOIN vs N+1**: JOIN на порядки быстрее при >100 записях
3. **Memory**: Streaming позволяет экспортировать миллионы записей с минимальной памятью
4. **Indexes**: Убедись что есть индексы на JOIN колонках
## Источник
Реализовано в проекте PriceForge:
- Handler: `internal/handlers/pricelist.go:245-346`
- Service: `internal/services/pricelist/service.go:373-379`
- Repository: `internal/repository/pricelist.go:475-533`
- Models: `internal/models/pricelist.go`