10 KiB
10 KiB
CSV Export Pattern (Go + GORM)
Архитектура (3-слойная)
1. Handler Layer (HTTP)
Задачи: Обработка HTTP-запроса, установка заголовков, инициация экспорта
func (h *PricelistHandler) ExportCSV(c *gin.Context) {
// 1. Валидация параметров
id, err := strconv.ParseUint(c.Param("id"), 10, 32)
// 2. Получение метаданных для формирования имени файла
pl, err := h.service.GetByID(uint(id))
// 3. Установка HTTP-заголовков для скачивания
filename := fmt.Sprintf("pricelist_%s.csv", pl.Version)
c.Header("Content-Type", "text/csv; charset=utf-8")
c.Header("Content-Disposition", fmt.Sprintf("attachment; filename=\"%s\"", filename))
// 4. UTF-8 BOM для Excel-совместимости
c.Writer.Write([]byte{0xEF, 0xBB, 0xBF})
// 5. Настройка CSV writer
writer := csv.NewWriter(c.Writer)
writer.Comma = ';' // Точка с запятой для Excel
defer writer.Flush()
// 6. Динамические заголовки (зависят от типа данных)
isWarehouse := strings.ToLower(pl.Source) == "warehouse"
var header []string
if isWarehouse {
header = []string{"Артикул", "Категория", "Описание", "Доступно", "Partnumbers", "Цена, $", "Настройки"}
} else {
header = []string{"Артикул", "Категория", "Описание", "Цена, $", "Настройки"}
}
writer.Write(header)
// 7. Streaming в batches через callback
err = h.service.StreamItemsForExport(uint(id), 500, func(items []models.PricelistItem) error {
for _, item := range items {
row := buildRow(item, isWarehouse)
if err := writer.Write(row); err != nil {
return err
}
}
writer.Flush() // Flush после каждого batch
return nil
})
}
2. Service Layer
Задачи: Оркестрация, делегирование в репозиторий
func (s *Service) StreamItemsForExport(pricelistID uint, batchSize int, callback func(items []models.PricelistItem) error) error {
if s.repo == nil {
return fmt.Errorf("offline mode: cannot stream pricelist items")
}
return s.repo.StreamItemsForExport(pricelistID, batchSize, callback)
}
3. Repository Layer (Критичный)
Задачи: Batch-загрузка из БД, оптимизация запросов, enrichment
func (r *PricelistRepository) StreamItemsForExport(pricelistID uint, batchSize int, callback func(items []models.PricelistItem) error) error {
if batchSize <= 0 {
batchSize = 500 // Default batch size
}
// Проверка типа pricelist для conditional enrichment
var pl models.Pricelist
isWarehouse := false
if err := r.db.Select("source").Where("id = ?", pricelistID).First(&pl).Error; err == nil {
isWarehouse = pl.Source == string(models.PricelistSourceWarehouse)
}
offset := 0
for {
var items []models.PricelistItem
// ⚡ КЛЮЧЕВОЙ МОМЕНТ: JOIN для избежания N+1 запросов
err := r.db.Table("qt_pricelist_items AS pi").
Select("pi.*, COALESCE(l.lot_description, '') AS lot_description, COALESCE(l.lot_category, '') AS category").
Joins("LEFT JOIN lot AS l ON l.lot_name = pi.lot_name").
Where("pi.pricelist_id = ?", pricelistID).
Order("pi.lot_name").
Offset(offset).
Limit(batchSize).
Scan(&items).Error
if err != nil || len(items) == 0 {
break
}
// Conditional enrichment для warehouse данных
if isWarehouse {
r.enrichWarehouseItems(items) // Добавление qty, partnumbers
}
// Вызов callback для обработки batch
if err := callback(items); err != nil {
return err
}
if len(items) < batchSize {
break // Последний batch
}
offset += batchSize
}
return nil
}
Ключевые паттерны
1. Streaming (не загружать все в память)
// ❌ НЕ ТАК:
var allItems []Item
db.Find(&allItems) // Может упасть на миллионах записей
// ✅ ТАК:
for offset := 0; ; offset += batchSize {
var batch []Item
db.Offset(offset).Limit(batchSize).Find(&batch)
processBatch(batch)
if len(batch) < batchSize {
break
}
}
2. Callback Pattern для гибкости
// Service не знает о CSV - может использоваться для любого экспорта
func StreamItems(callback func([]Item) error) error
3. JOIN для избежания N+1
// ❌ N+1 problem:
items := getItems()
for _, item := range items {
description := getLotDescription(item.LotName) // N запросов
}
// ✅ JOIN:
db.Table("items AS i").
Select("i.*, COALESCE(l.description, '') AS description").
Joins("LEFT JOIN lots AS l ON l.name = i.lot_name")
4. UTF-8 BOM для Excel
// Excel на Windows требует BOM для корректного отображения UTF-8
c.Writer.Write([]byte{0xEF, 0xBB, 0xBF})
5. Точка с запятой для Excel
writer := csv.NewWriter(c.Writer)
writer.Comma = ';' // Excel в русской локали использует ;
6. Graceful Error Handling
// После начала streaming нельзя вернуть JSON
if err != nil {
// Уже начали писать CSV, поэтому пишем текст
c.String(http.StatusInternalServerError, "Export failed: %v", err)
return
}
Conditional Enrichment Pattern
// Для warehouse прайслистов добавляем дополнительные поля
func (r *PricelistRepository) enrichWarehouseItems(items []models.PricelistItem) error {
// 1. Собрать уникальные lot_names
lots := make([]string, 0, len(items))
seen := make(map[string]struct{})
for _, item := range items {
if _, ok := seen[item.LotName]; !ok {
lots = append(lots, item.LotName)
seen[item.LotName] = struct{}{}
}
}
// 2. Batch-загрузка метрик (qty, partnumbers)
qtyByLot, partnumbersByLot, err := warehouse.LoadLotMetrics(r.db, lots, true)
// 3. Обогащение items
for i := range items {
if qty, ok := qtyByLot[items[i].LotName]; ok {
items[i].AvailableQty = &qty
}
items[i].Partnumbers = partnumbersByLot[items[i].LotName]
}
return nil
}
Virtual Fields Pattern
type PricelistItem struct {
// Stored fields
ID uint `gorm:"primaryKey"`
LotName string `gorm:"size:255"`
Price float64 `gorm:"type:decimal(12,2)"`
// Virtual fields (populated via JOIN or programmatically)
LotDescription string `gorm:"-:migration" json:"lot_description,omitempty"`
Category string `gorm:"-:migration" json:"category,omitempty"`
AvailableQty *float64 `gorm:"-" json:"available_qty,omitempty"`
Partnumbers []string `gorm:"-" json:"partnumbers,omitempty"`
}
gorm:"-:migration"- не создавать колонку в БД, но маппить при SELECTgorm:"-"- полностью игнорировать при БД операциях
Checklist для CSV Export
- HTTP заголовки: Content-Type, Content-Disposition
- UTF-8 BOM для Excel (0xEF, 0xBB, 0xBF)
- Разделитель (
;для русской локали Excel) - Streaming с batch processing (не загружать всё в память)
- JOIN для избежания N+1 запросов
- Flush после каждого batch
- Graceful error handling (нельзя JSON после начала streaming)
- Динамические заголовки (если нужно)
- Conditional enrichment (если данные зависят от типа)
Когда использовать этот паттерн
✅ Используй когда:
- Экспорт больших датасетов (>1000 записей)
- Нужна Excel-совместимость
- Связанные данные из нескольких таблиц
- Conditional логика enrichment
❌ Не нужен когда:
- Малые датасеты (<100 записей) - можно загрузить всё сразу
- Экспорт JSON/XML - другие подходы
- Нет связанных данных - можно упростить
Пример роутинга (Gin)
// В файле роутера
func SetupRoutes(router *gin.Engine, handler *PricelistHandler) {
api := router.Group("/api")
{
pricelists := api.Group("/pricelists")
{
pricelists.GET("/:id/export", handler.ExportCSV)
}
}
}
Импорты
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"strconv"
"strings"
"github.com/gin-gonic/gin"
"gorm.io/gorm"
)
Performance Notes
- Batch Size: 500-1000 оптимально для большинства случаев
- JOIN vs N+1: JOIN на порядки быстрее при >100 записях
- Memory: Streaming позволяет экспортировать миллионы записей с минимальной памятью
- Indexes: Убедись что есть индексы на JOIN колонках
Источник
Реализовано в проекте PriceForge:
- Handler:
internal/handlers/pricelist.go:245-346 - Service:
internal/services/pricelist/service.go:373-379 - Repository:
internal/repository/pricelist.go:475-533 - Models:
internal/models/pricelist.go